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刘淼 周园园 鲁春霞

引用本文: 刘淼,周园园,鲁春霞. 气候变化背景下张家口地区干旱化趋势. 草业科学, 2020, 37(7): 1416-1423 doi: shu
Citation:  LIU M, ZHOU Y Y, LU C X. Changes in drought trends in Zhangjiakou due to global climate change. Pratacultural Science, 2020, 37(7): 1416-1423 doi: shu

气候变化背景下张家口地区干旱化趋势

    作者简介: 刘淼(1983-),男,北京崇文人,高级工程师,博士, 主要从事农业水资源管理。E-mail: ;
    通讯作者: 周园园, zhouyy.09b@igsnrr.ac.cn 鲁春霞, lucx@igsnrr.ac.cn
  • 基金项目: 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07101001);国家自然科学基金(41790424)

摘要: 本研究利用1959 – 2017年逐月的降水和平均气温数据,计算了张家口地区干旱化定量指标,分析了该地区年均、四季、植被生长期及非植被生长期的干湿状况。结果表明: 1)年均降水量和温度均呈显著上升趋势,干旱化趋势加重;2)植被生长期和非植被生长期降水量和温度呈上升趋势,但趋势不显著,植被生长期干旱化趋势加重,非植被生长期干旱化趋势减缓;3)春季和秋季降水量上升趋势不显著,温度显著上升,干旱化趋势加重,而夏季和冬季降水量显著上升,夏季温度显著上升,冬季温度上升不显著,干旱化趋势减缓;4)年均、四季、植被生长期和非植被生长期的降水量、温度、干旱化序列均无明显突变;5)冬季降水量、温度的变化对干旱化趋势影响最大;6)尽管研究区降水量在不同研究时段均呈上升趋势,但是同时段的温度也呈上升趋势,温度升高导致蒸发量增加,完全抵销了降水量增加,以致干旱化程度加剧;由于不同研究时段降水和温度的变化程度不同,干旱化程度在不同研究时段表现也不同。

English

    1. [1]

      NOAA. National centers for environmental information, state of the climate: Global climate report for annual 2016. (2017-01)[2019-2-15]. .

    2. [2]

      博亚平台 IPCC. Good practice guidance for land use, land-use change and forestry. Japan: Institute for Global Environmental Strategies, Kamiyamaguchi, Hayama, Kanagawa, 2003.

    3. [3]

      COOK E R, WOODHOUSE C A, EAKIN C M, MEKO D M, STAHLE D W.  Long-term aridity changes in the western United States[J]. Science, 2004, 306(): 1015-1018. doi:

    4. [4]

      DAI A.  Increasing drought under global warming in observations and models[J]. Nature Climate Change, 2013, 3(1): 52-58. doi:

    5. [5]

      PETER G, BORIS O, BRIGITTE M, SHEFFIELD J, REICHSTEIN M, SENEVIRATNE S I.  Global assessment of trends in wetting and drying over land[J]. Nature Geoscience, 2014, 7(10): 716-721. doi:

    6. [6]

      程善俊, 梁苏洁.  基于3种指数的全球干湿变化年代际特征[J]. 干旱气象, 2018, 36(2): 23-31.
      CHENG S J, LIANG S J.  Interdecadal characteristics of global dry-wet variation based on three indexes[J]. Journal of Arid Meteorology博亚平台, 2018, 36(2): 23-31.

    7. [7]

      GREVE P, ORLOWSKY B, MULLER B, SHEFFIELD J, REICHSTEIN M, SENEVIRATNE S.  Global assessment of trends in wetting and drying over land[J]. Nature Geoscience, 2014, 7(): 717-721.

    8. [8]

      FENG H, ZHANG M.  Global land moisture trends: Drier in dry and wetter in wet over land[J]. Scientific Reports, 2015, 5(): 18018-.

    9. [9]

      DE MARTONNE E.  Ariditéet indices dáridité. Académie des Sciences[J]. Comptes Rendus, 1923, 182(): 1935-1938.

    10. [10]

      PETTITT A N.  A non-parametric approach to the change-point problem[J]. Applied Statistics, 1979, 28(2): 126-135. doi:

    11. [11]

      周园园, 师长兴, 范小黎, 杜俊.  国内水文序列变异点分析方法及在各流域应用研究进展[J]. 地理科学进展, 2011, 30(11): 1361-1369. doi:
      ZHOU Y Y, SHI C X, FAN X L, DU J.  Advances in the research methods of abrupt changes of hydrologic sequences and their applications in drainage basins in China[J]. Progress in Geography, 2011, 30(11): 1361-1369. doi:

    12. [12]

      TAIKAN O, SHINJIRO K.  Global hydrological cycles and world water resource[J]. Science, 2005, 313(): 1068-1072.

    13. [13]

      LIN L, GETTELMAN A, FENG S, FU Q.  Simulated climatology and evolution of aridity in the 21st Century[J]. Journal of Geophysical Research. Atmospheres, 2015, 120(): 5795-5815. doi:

    14. [14]

      GAO G, CHEN D, XU C Y, SIMELTON E.  Trend of estimated actual evapotranspiration over China during 1960–2002[J]. Journal of Geophysical Research, 2007, 112(): D11120-. doi:

    15. [15]

      LI Z L, LI Z J, XU Z X, ZHOU X.  Temporal variations of reference evapotranspiration in Heihe River basin of China[J]. Hydrology Research, 2013, 44(5): 904-916. doi:

    16. [16]

      李玥. 全球半干旱气候变化的观测研究. 兰州: 兰州大学硕士学位论文, 2015.
      博亚平台 LI Y. An observational study of global semi-arid climate change. Master Thesis. Lanzhou: Lanzhou University, 2015.

    17. [17]

      谭云娟. 近50年来我国气候干湿区的变化规律及其成因分析. 南京: 南京信息工程大学硕士学位论文, 2016.
      TAN Y J. The variation law and its causes of climate in China's wet and dry zones in recent 50 years. Master Thesis. Nanjing: Nanjing University of Information Science & Technology, 2016.

    18. [18]

      马柱国, 任小波.  1951–2006年中国区域干旱化特征[J]. 气候变化研究进展, 2007, 3(4): 195-201. doi:
      MA Z G, REN X B.  Drying trend over China from 1951 to 2006[J]. Advances in Climate Change Research, 2007, 3(4): 195-201. doi:

    19. [19]

      黄荣辉, 徐予红, 周连童.  我国夏季降水的年代际变化及华北干旱化趋势[J]. 高原气象, 1999, 18(4): 465-476. doi:
      HUANG R H, XU Y H, ZHOU L T.  The interdecadal variation of summer precipitations in China and the drought in north China[J]. Plateau Meteorology, 1999, 18(4): 465-476. doi:

    20. [20]

      胡子瑛, 周俊菊, 张利利, 魏伟, 曹建军.  中国北方气候干湿变化及干旱演变特征[J]. 生态学报, 2018, 38(6): 1908-1919.
      HU Z Y, ZHOU J J, ZHANG L L, WEI W, CAO J J.  Climate dry-wet change and drought evolution characteristics of different dry-wet areas in northern China[J]. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(6): 1908-1919.

    21. [21]

      荣艳淑, 屠其璞.  天津地区蒸发演变及对本地气候干旱化影响的研究[J]. 气候与环境研究, 2004, 9(4): 575-583. doi:
      RONG Y S, TU Q P.  The research of effects of evaporation evolution on climatological drought trend in Tianjin region[J]. Climatic and Environmental Research, 2004, 9(4): 575-583. doi:

    22. [22]

      廉毅, 沈柏竹, 高枞亭, 隋波.  中国气候过渡带干旱化发展趋势与东亚夏季风、极涡活动相关研究[J]. 气象学报, 2005, 63(5): 740-749.
      LIAN Y, SHEN B Z, GAO Z T, SUI B.  Correlation of drought development tendency on China’s climate transition zone and activity of east Asia summer monsoon and polar vortex[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2005, 63(5): 740-749.

    23. [23]

      黄刚.  与华北干旱相关联的全球尺度气候变化现象[J]. 气候与环境研究, 2006, 11(3): 270-279. doi:
      HUANG G.  Global climate change phenomenon associated with the droughts in north China[J]. Climatic and Environmental Research, 2006, 11(3): 270-279. doi:

    1. [1]

      王英舜贺俊杰 . 1961-2010年锡林浩特地区夏季降水量特征的小波分析. 草业科学, 2014, 8(11): 2021-2025. doi: 

    2. [2]

      潘舟艳闫丽娟李广聂志刚 . 近42年榆中县气温突变及周期变化. 草业科学, 2017, 11(7): 1374-1382. doi:  博亚平台

    3. [3]

      张仁平张云玲郭靖冯琦胜梁天刚 . 新疆地区降水分布的空间插值方法比较. 草业科学, 2018, 12(3): 521-529. doi:  博亚平台

    4. [4]

      普宗朝张山清瓦哈提王珂哈布拉哈提沙拉木冯丽晔陈亮葛怡成买买提 . 近56年乌鲁木齐市青草期水热气候条件时空变化. 草业科学, 2018, 12(7): 1602-1613. doi: 

    5. [5]

      韩有香刘彩红李国山 . 青海高原典型生态区域未来气候变化趋势预估. 草业科学, 2019, 36(6): 1518-1530. doi: 

    6. [6]

      田志秀张安兵王贺封曹媛范倩倩 . 锡林郭勒盟不同草原类型EVI的时空变化及其对气候的响应. 草业科学, 2019, 36(2): 346-358. doi: 

    7. [7]

      张超高晶赵艳丽 . 基于GIS内蒙古荒漠草原气候变化分析. 草业科学, 2014, 8(12): 2212-2220. doi: 

    8. [8]

      郭林祥李广肖鸿民闫丽娟 . 甘肃省定西市安定区1970-2010年 下垫面气候变化特征分析. 草业科学, 2014, 8(11): 2015-2020. doi: 

    9. [9]

      滕志远张栩涵张会慧马瑶张秀丽孙广玉 . 干旱及复水对桑树叶片光合能力的影响. 草业科学, 2018, 12(4): 848-856. doi: 

    10. [10]

      李文龙蔡栋苏文亮魏巍朱高峰赵志刚许静 . 基于SPEI指数与GIS技术的高寒草地干旱生态风险动态评价. 草业科学, 2019, 36(6): 1531-1543. doi: 

    11. [11]

      郭理想杨婕妤龙明秀马文雪岳佳铭刘洁臧琳呼天明何树斌 . AMF对不同水分条件下紫花苜蓿生态化学计量学特征的影响. 草业科学, 2018, 12(2): 398-406. doi: 

    12. [12]

      刘小飞孟可爱 . 不同茬次桂牧一号营养成分对尿素和碳铵的响应. 草业科学, 2013, 7(11): 1790-1795.

    13. [13]

      黄绍琳鲁春霞刘一江 . 张家口市高耗水农作物种植结构及需水量时空格局变化. 草业科学, 2020, 37(7): 1293-1301. doi: 

    14. [14]

      毛婧杰李 广 . 陇中地区降水量对小麦产量的影响. 草业科学, 2014, 8(2): 290-295. doi: 

    15. [15]

      何立霞张玉玲贾晓宇尹连庆 . 干旱地区水环境容量的研究: 以张家口市境内永定河为例. 草业科学, 2020, 37(7): 1368-1375. doi: 

    16. [16]

       FANGMUGANRAOHENIANJIJIANJIANGSHUILIANGBIANHUADUIDIMUERSHENGZHANGSUDUDEYINGXIANG. CAOYEKEXUE, 2011, 5(9): 1649-1652.

    17. [17]

      刘翊涵苏正安潘洪义王晓艺伍佐周涛王俊杰何周窈 . 张家口市土地利用和土壤保持功能的变化特征. 草业科学, 2020, 37(7): 1281-1292. doi:  博亚平台

    18. [18]

      巩飞罗勇田犀于慧 . 张家口坝上地区水源涵养功能的重要性评估. 草业科学, 2020, 37(7): 1337-1344. doi:  博亚平台

    19. [19]

      杜军周刊社袁雷建军 . 1961-2010年藏北牧草生长季极端气温的变化特征. 草业科学, 2014, 8(11): 2026-2033. doi: 

    20. [20]

       JIYU3D TPSKONGJIANCHAZHIDEZHONGGUOJIANGSHUILIANGKONGJIANFENBU. CAOYEKEXUE, 2013, 7(2): 155-160.

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    图 1  博亚平台 研究区位置及气象站点图

    Figure 1.  博亚平台 location of study area and meteorological station

    图 2  1959 – 2017年年均及四季降水量变化趋势

    Figure 2.  Trend of precipitation in annual and seasonal variation from 1959 to 2017

    图 3  1959 – 2017年植被生长期及非植被生长期降水量变化趋势

    Figure 3.  Trend of precipitation in vegetation growing period and non-vegetation growing period from 1959 to 2017

    图 4  博亚平台 1959–2017年年均及四季温度变化趋势

    Figure 4.  trend of temperature in annual and seasonal variation from 1959 to 2017

    图 5  1959–2017年植被生长期及非植被生长期温度变化趋势

    Figure 5.  trend of temperature in vegetation growing period and non-vegetation growing period from 1959 to 2017

    图 6  1959–2017年年均及四季的干旱指数变化趋势

    Figure 6.  trend of aridity index in annual and seasonal variation from 1959 to 2017

    图 7  博亚平台 1959–2017年植被生长期及非植被生长期的干旱指数变化趋势

    Figure 7.  trend of aridity index in vegetation growing period and non-vegetation growing period from 1959 to 2017

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